二項式分佈與超幾何分佈所描述的抽樣事件類似，有些許的區別：一般用二項分佈來計算機率的前提是每次抽出樣品後再放回去，並且只能有兩種試驗結果，比如黑球或紅球，正品或副品等，醫學中的陽性與陰性等，但是注意這兩種結果出現的機率不一定是是完全相同的，...
檢視全文»服從二項分佈怎麼表示？
計算：記作ξ~B（n，p） 期望：Eξ=np 方差：Dξ=npq 其中n為實驗次數，p為發生機率，q為不發生機率 應用：運用在醫學和數學或其他資料分析等方面，用用判斷事物的走向，有助於投資或決策...
檢視全文»二項分佈和兩點布的區別？
1、性質不同：兩點分佈在一次試驗中，事件A出現的機率為P，事件A不出現的機率為q＝l－p，若以X記一次試驗中A出現的次數，則X僅取0、I兩個值...
檢視全文»二項分佈分佈律和分佈函式？
，n，且對每一個k（0≤k≤n），事件{X=k}即為“n次試驗中事件A恰好發生k次”，隨機變數X的離散機率分佈即為二項分佈（Binomial Distribution）...
檢視全文»離散分佈問題？
在每次試驗中只有兩種可能的結果，而且兩種結果發生與否互相對立，並且相互獨立，與其它各次試驗結果無關，事件發生與否的機率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，典型的如拋n次硬幣，其中正反面從0：n到n：0的所有情況...
檢視全文»二維隨機變數求期望公式？
因為，（X，Y）是二維離散型隨機變數所以，xy也是離散型隨機變數先求出xy的機率分佈列再求xy的期望比如P（x＝0）＝1/2，P（x＝1）＝1/2P（y＝0）＝1/2，P（y＝1）＝1/2則，P（xy＝0）＝3/4P（xy＝1）＝1/4所以...
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