九月問答

自從人類掌握了利用能源的裝置，例如，電，電磁波，蒸汽機內燃機，晶片軟體技術，等，到目前不到300年的時間，科技發展的速度，相當於，人類未掌握這些技術，5000年以上的時間發展，目前已基本到了頂峰，要想有革命性的突破，人類必須在基礎科學前沿技...

大師可不是憎恨人工智慧的，大師的思維能夠與人工智慧無所不能的演算法相結合，足以腰纏萬貫想要生活嗎...

我們也以把人類的誕生，做為一個點開始，為第一個維度，幾千年的農耕文明作為一條線，為第二個維度，幾百年的科學發展，收穫的機械工業化程序作為一個面，為第三個維度，那麼當前人工智慧化的騰飛作為一個體，是第四個維度，未都我們解決了能源，利用了量子，...

在現在大資料時代的年代，所有網路程式設計都是有前景的，不要眼高手低，走好腳下每一步，方向對了繞一點路到終點不可怕，可怕是你方向錯了還渾然不知你最感興趣並願意花費終生去研究的部分未來國家導向是資訊化為主的企業，所以資料才是重中之重，我認為py...

施工環境千變萬化，有些部位施工必須依靠建築工人來完成，再先進機器也得靠人來操作，所以建築工人是不會被淘汰，要求掌握技能越來越高~目前的建築工程到處於一個確認的狀態，以前80年代90年代那批農名工漸漸老去，新的00後90後幾乎沒有人願意幹建築...

而關於領域知識，我本人還是更寄希望於目前發展的比較快速的科技產業，如“AI人工智慧”、“量子通訊理論與技術應用”、“大資料勘測”，以及目前在理論或者實驗上的物理學新發現，如悟空衛星發現“暗物質的可能軌跡”、“中子星產生引力波被觀測到”等最新...

量子計算機發展未來的人工智慧...

我買東西也是十分看重價效比，我當時挑電視在50英寸中覺得最具價效比的是Letv超級電視Y50，電視本身顏值超高，電視的配置功能也很強大，他採用MStar晶片，儲存配置為1...

1.Python應用方向很廣泛不過Python僅僅是程式語言，你應該首先還要選擇一個發展方向，學習特定方向的Python模組，比如資料分析與挖掘、爬蟲工程師、Web開發、自動化運維、自動化測試，甚至人工智慧...

這也是為什麼，目前很多人在學習貝葉斯機率定理的原因...

現在，各種智慧產品已經出現在了市場上，已經有些目不暇接了，那麼作為我們普通的使用者來講，選擇哪一家產品不重要，重要的是技術應用，是否真正的方便了我們的生活...

施密特認為，目前正在開發的新技術實際上會讓人們受益，而且失業問題並不是首發，因為隨著人口的平均年齡越來越高，就業機會將會太多，人工智慧將幫助填補間隙...

官員透露，園區將打造人才、資本、產業、品牌“四個高地”，吸引大量創新人才、入駐機構，並培育一些高新技術企業...

大道至簡，最好的互動方式或許不需要UI以上僅個人觀點近年來人工智慧隨著大資料的發展而得到了更廣泛的關注，目前機器學習、自然語言處理、計算機視覺、機器人學等人工智慧領域的細分方向得到了更多的應用，整個IT行業對人工智慧的人才需求也呈現出增長的...

科技不是站風口等風來的事，人工智慧不會有什麼風口，真要做出成績，需要長年累月的研究...

只有能用語言明確地描述的問題，才有可能讓計算機來求解，不能用任何語言描述的問題，計算機也無能為力，人類的智慧恰恰就有許多非語言所能表達的成分，如印象，感覺，直覺，經驗，靈感等等，這些只可意會不可言傳，人能一目瞭然的事物，恐怕用最先進的電腦經...

智慧維修旨在維修過程及維修管理的各個環節中，以計算機為工具，並藉助人工智慧（AI）技術來模擬人類專家智慧（分析、判斷、推理、構思、決策等）的各種維修和管理技術的總稱...

我覺得那時應該全是黑科技的時候，特別是人工智慧，可以想像一下：-滿大街的機器人（不知道會不會統治地球）汽車可能都是兩棲或者海陸空的行走模式了，物品都是列印的了，應該是高度文明，高度自治了...

程式設計、機器人、人工智慧正式劃入高中“新課標”等所以從小基於創客教育以及機器人和程式設計的學習將能夠適應未來時代的發展，每個家長和學生都應該重視起來...

預測正確的收穫時間幾個世紀以來，農民們一直在考慮天氣狀況和作物的總體狀況等因素，決定最佳收割時間由於成像技術反饋給遠端學習軟體，人工智慧現在帶來了一個決定作物是否可以採摘的新元素...