andy12282021-12-29 16:09:24遺傳演算法特點：
（1）遺傳演算法從問題解的串集開始搜尋，而不是從單個解開始。這是遺傳演算法與傳統最佳化演算法的極大區別。傳統最佳化演算法是從單個初始值迭代求最優解的；容易誤入區域性最優解。遺傳演算法從串集開始搜尋，覆蓋面大，利於全域性擇優。
（2）遺傳演算法同時處理群體中的多個個體，即對搜尋空間中的多個解進行評估，減少了陷入區域性最優解的風險，同時演算法本身易於實現並行化。
（3）遺傳演算法基本上不用搜索空間的知識或其它輔助資訊，而僅用適應度函式值來評估個體，在此基礎上進行遺傳操作。適應度函式不僅不受連續可微的約束，而且其定義域可以任意設定。這一特點使得遺傳演算法的應用範圍大大擴充套件。
（4）遺傳演算法不是採用確定性規則，而是採用機率的變遷規則來指導他的搜尋方向。
（5）具有自組織、自適應和自學習性。遺傳演算法利用進化過程獲得的資訊自行組織搜尋時，適應度大的個體具有較高的生存機率，並獲得更適應環境的基因結構。
（6）此外，演算法本身也可以採用動態自適應技術，在進化過程中自動調整演算法控制引數和編碼精度，比如使用模糊自適應法。