法律青鳥2018-02-01 22:41:54感謝邀請，敬請關注。
python影片教程高階熟練掌握，多做幾個案例就可以了。
網址連結
https：//www。so。com/s？q=python%E8%A7%86%E9%A2%91%E6%95%99%E7%A8%8B&alt="自學python到什麼程度可以應聘大資料探勘？" data-isLoading="0" src="/static/img/blank.gif" data-src=srp&fr=hao_360so_a1004&psid=02d484ced200b1dd382469e641d98add&eci=&nlpv=suggest_c
希望對你有所幫助。
北l海2018-02-27 08:21:11為什麼大家都覺得很難？
先回答問題，對資料探勘而言，python只是一個工具，類似於平時用的excel，只是他處理的資料是海量的，也可以用複雜的程式做機器學習。如果只學會用python，就像找工作時說你能熟練使用excel，其實作用並不大。真正有用的是資料探勘相關的數學基礎。
再說說我的真實經歷，座標南京，畢業兩年在一家國企做資料分析，原專業是機械設計及其自動化，去年感覺大資料會是未來的一個趨勢，在糾結了很久以後，下定決心要轉行做大資料探勘。決定之前大家都說會很難，社招是很看中經驗的。家裡人都反對，說現在工作很穩定，為什麼要換。當時覺得這是個機會，錯過了可能就真錯過了。十月份裸辭，在網上報了一個大資料的培訓班，主要是學習python的使用，算是入門的，現在覺得當時學的很淺。自己又自學了統計學，資料探勘演算法，機器學習演算法。這些都是零基礎開始的。
三個月後開始找工作，一個月拿了五個offer。現在在一家世界五百強企業的研發中心做挖掘工程師，主要做機器學習的應用，工資翻了一倍。所以，真的沒你想像的那麼難。
大家覺得難可能有幾個原因：
1。沒有經歷過，憑經驗說的。
2。沒下定決心，為自己找藉口。
3。忽略了這個行業巨大的需求，就業競爭並不激烈。
最後推薦幾本我看的書，python基礎《利用python進行資料分析》，資料探勘理論-《資料探勘導論》，資料分析實戰《python資料分析與挖掘實戰》，機器學習《機器學習實戰》，統計學《統計學方法與應用》，網上資源可以看網易課堂上的吳恩達機器學習課程，免費的。
初九未成2018-02-01 20:26:08首先，你沒說你是在校生還是在職人員，基礎怎麼樣？所以，我只能大概回答一下，如果你有補充，我再補充咯！
很難哦！真的很難，首先，企業招人分兩種，校園招聘和社會招聘，無論是哪種，都需要你有經驗。
如果你是在校生，校園招聘需要你有實踐專案經驗，著重考察你的理論知識，我建議你先找個接近的崗位實習一段時間，變做變學！
上面便是招聘應屆生的，你看看，其實python在中間只是起到一個工具的作用，真正要做大資料，其演算法才是核心。
如果你是在職的，這個難度更大點，企業不會無緣無故招一個沒有任何相關崗位經驗的從業人員，特別是大資料探勘這種技術性和實操性很強的崗位。
看到沒，如果是社招的，哪個不是3—5年的經驗起步？
那我們現在來看一個3年以下的吧！
一年的，精通python，要有後端開發經驗，還有一堆的資料分析和機器學習庫。說實話，你去應聘的時候多半會讓你徒手寫python程式碼，沒有提示，沒有電腦，就在紙上寫，而且演算法肯定是考察的重點。
時間稍微久一點的，就要去Linux系統和一些框架了，各種資料庫是必備。另外，大資料的經驗也要求了。
綜上，你要做python的大資料探勘，重點並不是在python上，而是把它作為一種工具，去攻破各種機器學習演算法！
祝你好運！
資深IT老張2018-02-01 21:41:36謝謝邀請。
Python只是一種程式設計工具，關鍵看你修煉的火侯。
關於自學的程度與效果：
如果你是非科班出身，卻能獨立去爬3個不同型別站點的指定資料，而且能分類儲存到指定資料庫，而且邏輯思維清晰，那麼你去應聘，成功率很高；
如果你是科班出身，除了上述指標，你還可以從容應用各種演算法去有技巧性的解決實際的問題，還懂得提高你的程式效率，也能利用其它程式語言來批次地處理資料，尤其是資料庫玩得很溜，那麼你的應聘成功率也是不低的。
希望能幫到你。謝謝。
