智慧電子軟體專家2019-09-26 13:33:50在麻將界人工智慧永遠不會戰勝人類
先解釋一下人工智慧是什麼？現在好多媒體都不斷的在提人工智慧這個話題，因為這個話題足夠吸引人的眼球，但又有多少人真正去理解人工智慧究竟能幹什麼？人工智慧實際上就是一系列計算機程式執行的指令，透過感應器（感測裝置）獲取必要判斷資訊，計算機透過演算法搜尋
最優
結果，給出執行指令，請注意這裡的
最優。最優可以是與之前“學習”的經驗做比較，也可以跟每個自身演算法結果評分做比較。
人工智慧能做哪些事情？
1。重複性的動作，具有明確的輸入來源且有參考目標。比如工廠自動化生產裝置，無人駕駛，人臉識別（影象比對），語音輸入。。。
2。互動式的動作。如智慧音箱，智慧電視，如在一些餐廳或酒店裡的智慧機器人。
3。深度計算。這裡就要講到Google的AlphaGo，它實際上是根據輸入對手每一步棋子來深度計算，計算下一步及預測雙方下N步以後的結果是什麼做一個評分，得到評分最高的路線，返回當前這一步如何走。這裡的N步隨著計算機的計算能力可以無窮大。我們已知圍棋的大小一共有361個交叉點，要全部算一遍是361的階乘數值是783位。這將是個天文數字，對人的大腦來講幾乎不可能，但計算機就有優勢了。所以AlphaGo能戰勝人，主要是勝在計算力，棋盤的篇幅大小是固定的，最大計算量也是固定的，所以對計算機而言，它一定會有答案，所以這並不一定能說明人工智慧就一定勝於人類。
麻將的特殊性
人工智慧的優勢是深度計算，給出最優結果，而麻將的特殊在於它的每下一步都無法預測，因為對手3個人出的牌具有不確定性，出不同的牌還會打亂出牌的起始順序，計算機可以計算自身最優的出牌，但無法預測對手3人的出牌結果，它始終是一個動態變化的結果，而這個動態結果隨著對手3人中的牌的組合隨時都有可能改變出牌起始順序，或者結束遊戲。計算機雖然可以透過深度計算，確保自身不會被放炮或者出現失誤，但是麻將是4人合作的，它不能控制另外3人的出牌結果，也許它能算出來走多少步它就能贏，但往往還沒到它那一步已經結束遊戲了。
因此，人工智慧戰勝不了人類，就像人工智慧無法出現偉大的作家，畫家，音樂家，也許它能響出美妙的歌曲，但它永遠無法創造出具有靈魂的不朽樂章！