4、資料處理：對於採集到的不同的資料集，可能存在不同的結構和模式，如檔案、XML 樹、關係表等，表現為資料的異構性...
檢視全文»B2B企業如何獲取新的銷售線索?
大資料探勘技術主要是透過大資料分析+AI進行挖掘，然後在針對企業需求進行篩選，最後獲取的資料就是貼近營銷需求的精準線索，從目前來說數點營銷在這方面是做的比較靠譜的，資料的安全性和及時性都還不錯，你可以去了解一下推薦一下雲蝠智慧銷售線索平臺...
檢視全文»軟體工程專業的學生是否有考研的必要？
目前很多高校都招收軟體工程專碩，而且招生人數普遍比較多，並且與企業合作培養的也挺多，因此考慮個人常遠發展，還是建議有能力可以報考研究生...
檢視全文»自學python到什麼程度可以應聘大資料探勘？
先回答問題，對資料探勘而言，python只是一個工具，類似於平時用的excel，只是他處理的資料是海量的，也可以用複雜的程式做機器學習...
檢視全文»研究生打算做推薦系統方向，目前應該學習python的哪個方向？為什麼？
綜上，你應該選擇的是人工智慧或者資料探勘等方向，並且只會python遠遠不夠，你應該會自己造輪來發明演算法或者演算法的改進，C/C++是首選...
檢視全文»如何學好資料視覺化？
《統計學》-賈俊平第五階段：資料分析與軟體應用 SPSS是統計分析入門軟體，如果你想快速入門而又不想學習程式設計，我推薦使用SPSS...
檢視全文»即將就業不知道是找前端開發還是後臺開發的工作，該怎麼辦？
如果學習能力比較強選擇一個大公司可以慢慢入手去學習，如果沒有這個機會，那就自己在網上找一些相關的影片，如果再想提升自己也可以選擇一個高階培訓班參加一下培訓趁早打消從事前端開發和後臺開發的工作的念頭，我認為你應該從事資料探勘，雖然只是解決科研...
檢視全文»資料探勘，機器學習，自然語言處理這三者是什麼關係？
資料探勘通常與計算機科學有關，並透過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標...
檢視全文»一個零基礎的想轉行進入軟體行業，java和大資料哪個好一點？
再次強調一個事就是，其實在目前這種情況下，任何語言、框架什麼的都是比較次要的，重要的是解決問題的模式，其次是快速學習的能力，因為這個領域變化太快，需求有足夠的能力補充：大資料領域很多細分的崗位：大資料分析師、資料開發工程師、資料探勘工程師、...
檢視全文»網路安全工作怎麼樣，具體做什麼？
B/S架構系統架構、開發流程及相關技術...
檢視全文»普通一本的大資料專業值得讀嗎？
就業方向多樣化針對大量消費者提供產品或服務的企業需要利用大資料進行精準營銷...
檢視全文»大資料方向學完，都可以從事什麼崗位呢？
從事資料架構師這個職位，需要具備較強的業務理解和業務抽象能力，具備大容量事物及交易類網際網路平臺的資料庫模型設計能力，對排程系統，元資料系統有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統計、建模方法，熟悉資料倉庫相關技術，如 ETL、報表開發，...
檢視全文»資料探勘技術，是否也屬於人工智慧的範疇？所謂的人工智慧的技術具體包括哪些？
資料探勘中使用的一些專家系統，機器學習技術很多屬於AI範疇，現如今資料探勘也越來越多用到了人工智慧的階段成果，也就是做資料探勘的人，讓“機器人”協助我們去工作...
檢視全文»學習大資料是應該先學Python，還是先學JAVA？
Java和Python怎麼選其實大資料不管是資料開發也好、還是資料探勘也罷，最重要的還是我們自己選擇的一個方向，你定位的方向是什麼，不要因為好學和不好學而去學習...
檢視全文»什麼工作會用到MATLAB程式設計？
MATLAB是電子資訊類工程師的必備的工具軟體，MATLAB所覆蓋的領域非常廣泛，數字訊號處理，影象分析，資料探勘，通訊，模擬，機器學習，控制等等都會用到matlab，可以肯定的是80%的電子資訊類工作都會用到matlab，但是很少有公司只...
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