使用者1171834106472021-01-12 10:08:381。 資料分析師。資料分析師 是資料師的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中透過運用工具，提取、分析、呈現資料，實現資料的商業意義。作為一名資料分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等資料分析軟體中的一門，至少能用Acess等進行資料庫開發，至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門程式語言。總之，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。2。 資料架構師。資料架構師是負責平臺的整體資料架構設計，完成從業務模型到資料模型的設計工作 ，根據業務功能、業務模型，進行資料庫建模設計，完成各種面向業務目標的資料分析模型的定義和應用開發，平臺數據提取、資料探勘及資料分析。從事資料架構師這個職位，需要具備較強的業務理解和業務抽象能力，具備大容量事物及交易類網際網路平臺的資料庫模型設計能力，對排程系統，元資料系統有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統計、建模方法，熟悉資料倉庫相關技術，如 ETL、報表開發，熟悉Hadoop，Hive等系統並有過實戰經驗。3。 資料探勘工程師。一般是指從大量的資料中透過演算法搜尋隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可用使企業決策智慧化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處於不敗之地。成為資料挖據工程師需要具備深厚的統計學、數學、資料探勘理論基礎和相關專案經驗，熟悉R、SAS、SPSS等統計分析軟體之一，參與過完整的資料採集。整理。分析和建模工作。。具有海量資料下機器學習和演算法實施相關經驗，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。4。 資料演算法工程師。在企業中負責大資料產品資料探勘演算法與模型部分的設計，將業務場景與模型演算法進行融合等；深入研究資料探勘模型，參與資料探勘模型的構建、維護、部署和評估，支援產品研發團隊模型演算法構建，整合等；制定資料建模、資料處理和資料安全等架構規範並落地實施。需要具備的知識有：紮實的資料探勘基礎知識，精通機器學習、數學統計常用演算法；熟悉大資料生態，掌握常見分散式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux作業系統和Shell程式設計，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種程式設計；熟悉大規模平行計算的基本原理並具有實現平行計算演算法的基本能力。5。 資料產品經理。資料平臺建設及維護，客戶端資料的分析，進行資料統計協助，資料化運營整理、提煉已有的資料報告，發現數據變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司資料產品的設計及開發實施，並保證業務目標的實現；進行資料產品開發。需要具備的技能有：有資料分析/資料探勘/使用者行為研究的專案實踐經驗 ；有紮實的分析理論基礎，精通1種以上統計分析工具軟體，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL語句，工作經歷有SQL server/My SQl等的優先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟體，熟練使用SPSS、SAS等統計分析軟體其中之一 ；熟悉hadoop叢集架構、有BI實踐經驗、參與過流式計算相關經驗者加分 ；熟悉客戶端產品的產品設計、開發流程 。