熊紫風2020-05-11 21:24:09據目前人工智慧機器人的發展評估，所有所謂人工智慧都處在弱人工智慧以下，就算評價較高的戰勝人類圍棋冠軍的機器人的智慧也比不了3歲小孩。他們的能力目前還只能定向記憶和定向計算，即按照人類設計好的程式對相關大量資料進行分析，後按制定的標準進行判斷取捨。換句話說，即毫無半點創新的智慧。
因此，在心理學領城目前也只能幫人記下資料，按程式進行分析得出標準答案而已！
重壹涉外服務2020-04-28 12:13:50網上最多的一個說法是，AI在未來必將擁有自己的心理系統，也就是超級智慧機器人，也許就是《變形金剛》中的汽車人吧。
日本學者塔卡西（Hideyuki Takagi）等人將互動進化計算應用於對精神分裂症患者的心理測量和評估中，輔助驗證“精神分裂症患者所感受到的情緒表達的動態範圍比健康人所感知到的範圍更窄”這一假設，該研究是IEC運用於心理測量領域的開創性研究之一。在此之前，精神病學家和心理治療師認為精神分裂症患者在情感表達方面存在問題，但是由於缺乏定量方法衡量他們的情感表達能力，所以無法以此作為診斷依據。互動進化計算提供了一種定量的測量方法，使得對情緒感知範圍的測量成為可能。之後，張琰等人利用互動進化計算技術，以高社交焦慮和低社交焦慮大學生為研究物件，成功地測量並比較了兩者在面孔情緒識別的動態感知範圍上的差異性。這些研究表明：互動進化計算作為一種智慧演算法，適用於心理健康測量。
近年來，人工智慧技術中的表情識別技術被用於心理學人格預測的研究中。以往確定大五人格型別的方法主要是問卷測量，但這需要花費大量時間。加夫裡列斯庫（Mihai Gavrilescu）在2016年建立了一種新的非侵入性系統，這一系統可以根據面部動作編碼獲得的面部特徵來確定人的大五人格特徵。之後，加夫裡列斯庫和維齊雷努（Nicolae Vizireanu）在2017年提出了一種基於面部動作編碼系統的面部特徵分析系統，用以預測人們的16PF人格特徵。該系統能夠在1分鐘內準確預測個體的16PF人格，比16PF人格問卷更快速、更實用，適合於短時間內預測人的個性特徵。
除了人格量表的預測，人工智慧技術中的人工神經網路（Artificial Neural Networks，ANN）、擬最優的貝葉斯學習器（quasi-optimal Bayesian learner）和支援向量迴歸機（Support Vector Regression，SVR）也被應用於心理學研究中，用以預測個體的認知和心理健康狀況。