聰明的香瓜1p02021-12-19 19:29:07在迴歸分析中，如果有兩個或兩個以上的自變數，就稱為多元迴歸。事實上，一種現象常常是與多個因素相聯絡的，由多個自變數的最優組合共同來預測或估計因變數，比只用一個自變數進行預測或估計更有效，更符合實際。因此多元線性迴歸比一元線性迴歸的實用意義更大。
1、普通最小二乘法（Ordinary Least Square， OLS）
普通最小二乘法透過最小化誤差的平方和尋找最佳函式。
多元線性迴歸
透過矩陣運算求解係數矩陣
2、廣義最小二乘法（Generalized Least Square）
廣義最小二乘法是普通最小二乘法的拓展，它允許在誤差項存在異方差或自相關，或二者皆有時獲得有效的係數估計值。
多元線性迴歸
其中，Ω是殘差項的協方差矩陣。