使用者40766064275034472020-04-04 14:08:04時間序列預測法的有以下幾個步驟。
第一步，收集歷史資料，加以整理，編成時間序列，並根據時間序列繪成統計圖。時間序列分析通常是把各種可能發生作用的因素進行分類，傳統的分類方法是按各種因素的特點或影響效果進行分類： ①長期趨勢； ②季節變動； ③迴圈變動； ④不規則變動。第二步，分析時間序列。時間序列中的每一時期的數值都是由許許多多不同的因素同時發生作用後的綜合結果。第三步，求時間序列的長期趨勢（T）、季節變動（S）和不規則變動（I）的值，並選定近似的數學模式來代表它們。對於數學模式中的諸未知引數，使用合適的技術方法求出其值。第四步，利用時間序列資料求出長期趨勢、季節變動和不規則變動的數學模型後，就可以利用它來預測未來的長期趨勢值T和季節變動值S，在可能的情況下預測不規則變動值I。然後用以下模式計算出未來的時間序列的預測值Y。加法模式：T+S+I=Y乘法模式：T乘以S乘以I=Y 如果不規則變動的預測值難以求得，就只求長期趨勢和季節變動的預測值，以兩者相乘之積或相加之和為時間序列的預測值。如果經濟現象本身沒有季節變動或不需預測分季分月的資料，則長期趨勢的預測值就是時間序列的預測值，即T=Y。但要注意這個預測值只反映現象未來的發展趨勢，即使很準確的趨勢線在按時間順序的觀察方面所起的作用本質上也只是一個平均數的作用，實際值將圍繞著它上下波動。