緊急!SPSS如何篩選高低分組?

緊急!SPSS如何篩選高低分組?使用者35136839745620442020-01-01 22:42:47

開啟【圖形】(Graphs)選單,選擇【舊對話方塊】(LegacyDialogs)下的【高低圖】(High-LowCharts)命令SPSS將彈出“高-低圖”(High-LowCharts)導航對話方塊。在該導航對話方塊中,使用者可以選擇高低圖的型別,並定義高低圖中資料的表達方式。SPSS將高低圖大致分為如下5種類型:(1)簡單高低關閉(Simplehigh-low-close):一個圖形中只有一組高低圖,高值與低值之間用垂直線段連線。閉合(close)是指使用者指定的一個特殊變數,特殊變數的數值可以在圖中以小圓圈的形式標識出來。(2)群集高低關閉(Clusteredhigh-low-close):一個圖形中有多組高低圖,每組高值與低值之間用垂直線段連線,不同組別的高低圖用不同顏色的線段表示。(3)簡單範圍欄(Simplerangebar):一個圖形中只有一組高低圖,高值與低值之間用垂直條形連線。(4)群集範圍欄(Clusteredrangebar):一個圖形中有多組高低圖,每組高值與低值之間用垂直條形連線,不同組別的高低圖用不同顏色的條形表示。(5)差別面積(Difference):一個圖形中只有一組高低圖,根據分組變數,對應的高值與高值連線,低值與低值連線,兩條折線中形成面積區域。該導航對話方塊中的“圖表中的資料為”(DatainChartare)欄與其他圖形的導航對話方塊的該欄內容相同,此處不再贅述。透過以上5個高低圖型別和3個數據表達方式的不同搭配,SPSS可以生成15種不同的面積圖。本書以使用者選擇“簡單高低關閉”(Simplehigh-low-close)和“各個變數的摘要”(Summariesofseparatevariables)為例,闡述高低圖的繪製步驟。單擊【定義】(Define)按鈕,進入“定義高-低-閉合:各個變數的摘要”(DefineSimplehigh-low-close:Summariesofseparatevariables)對話方塊,如圖所示。根據使用者所選的高低圖型別和資料表達方式的不同,出現的對話方塊名稱也不同。在該對話方塊中,使用者可以選擇高低圖繪製的相關細節。使用者透過單擊按鈕,可從左邊原變數中選擇如下3個變數進入右邊對應的變數列表框中:(1)高(High):作為高值的變數;(2)低(Low):作為低值的變數;(3)閉合(Close):使用者需要指定一個變數,該變數的數值可以在圖中以小圓圈的形式標識出來。以上3個變數,使用者都可以選擇指定的統計量作為顯示的數值,只要在對應列表框中選中變數,然後單擊【更改統計量】(ChangeStatistics)按鈕,SPSS就會彈出“統計量”(Statistic)對話方塊。預設的統計量是“資料的平均值”(Meanofvalues)。在“類別軸”(CategoryAxis)列表框中,使用者同樣需要透過單擊按鈕從左邊原變數中選擇一個變數作為分類變數(也稱為分組變數),以保證高值、低值、閉合值的一一對應。該對話方塊的其他部分及【標題】(Title)按鈕、【選項】(Options)按鈕都與“定義簡單條形圖:個案組摘要”(DefineSimpleBar:SummariesforGroupsofCases)對話方塊完全相同,此處不再贅述。在“定義高-低-閉合:各個變數的摘要”主對話方塊中單擊【確定】(OK)按鈕,即可在結果輸出視窗中得到高低圖。 頭條萊垍