使用者43405136515622032019-11-30 15:14:12抽樣方法定義 A sampling plan is just a method or procedure for specifying how a sample will be taken from a population。（抽樣方法只是一種指定如何從資料中抽取樣本的方法或過程）抽樣方法分類 Simple random sampling 簡單隨機取樣 Systematic random sampling系統隨機取樣 Stratified random sampling分層隨機取樣 Cluster sampling整群隨機取樣 簡單隨機抽樣（ Simple random sampling） 簡單隨機抽樣，也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。特點是：每個樣本單位被抽中的機率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。簡單隨機抽樣是其它各種抽樣形式的基礎。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數目較少時，才採用這種方法。 by far the most common one used特點： 簡單隨機抽樣的特點是：每個樣本單位被抽中的機率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。抽樣方法： 簡單隨機抽樣最基本的抽樣方法。分為重複抽樣和不重複抽樣。在重複抽樣中，每次抽中的單位仍放回總體，樣本中的單位可能不止一次被抽中。不重複抽樣中，抽中的單位不再放回總體，樣本中的單位只能抽中一次。社會調查採用不重複抽樣。簡單隨機抽樣的具體作法有： ①抽籤法。將總體的全部單位逐一作籤，攪拌均勻後進行抽取。 ②隨機數字表法。將總體所有單位編號，然後從隨機數字表中一個隨機起點（任一排或一列），開始從左向右或從右向左、向上或向下抽取，直到達到所需的樣本容量為止。注意 簡單隨機抽樣的必須有一個完整的抽樣框，即總體各單位的清單。總體太大時，製作這樣的抽樣框工作量巨大，加之有許多情況，使總體名單根本無法得到。故在大規模社會調查中很少採用純隨機抽樣。系統隨機取樣（Systematic random sampling） 系統抽樣是將總體的觀察單位，按一定順序號平均分成n個部分，每一部分抽取第k號觀察單位組成樣本，這裡的k是隨機確定的，其體現了系統抽樣中的隨機性。優點 1）易於理解，簡便易行； 2）容易得到一個按比例分配的樣本； 3）一般情況下樣本的觀察單位在總體中分佈均勻，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣缺點 如果總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調遞增（減）趨勢時，採用系統抽樣可能產生明顯的系統誤差。場景 系統抽樣方法多用於觀察單位具有現成且與試驗無關的自然編號，同時觀察單位在總體中分佈均勻。 分層隨機取樣（Stratified random sampling） 分層抽樣是先按對主要研究指標影響較大的某種特徵，將總體分為若干類別（統計上稱之為“層”），再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位，合起來組成樣本。其隨機性體現在層內的抽樣過程。優點1） 由於分層後增加了層內的同質性，觀察指標變異減小，各層的抽樣誤差減小；2） 分層抽樣便於對不同層採用不同的抽樣方法；3） 分層抽樣便於對各層獨立進行分析。缺點 層間變異較大，抽樣誤差較小；如果分層特徵選擇不當，層內變異較大，層間變異較小，抽樣誤差仍然較大，分層抽樣就失去了意義。整群隨機取樣 （Cluster sampling） 整群抽樣是先將總體按照某種與主要研究指標無關的特徵劃分為K個“群”，每個群包含若干觀察單位，然後再隨機抽取k個“群”，由抽取的各個群的全部觀察單位組成樣本。其隨機性主要體現在“群”的抽取過程。優點 便於組織調查、易於質量控制和節省調查成本。缺點 當樣本含量一定時，因為樣本觀察單位並非廣泛散佈於總體中，整群抽樣的抽樣誤差一般大於單純隨機抽樣。結論： 一般情況下，當樣本含量一定，幾種方法抽樣誤差大小的排序為：分層抽樣≤系統抽樣≤簡單純隨機抽樣≤整群抽樣。