1、先學習python的語法,廖雪峰的Python教程先看前幾章,初步瞭解python的基礎語法(加減乘除,開方,函式等) 2、用Python實現一些C語言的程式,比較兩種語言和區別和實現方式的不同 3、對Python有了感性的認識之後,再去學習Python的高階語法
本人跨專業進入網際網路行業,目前職位是演算法工程師,所用語言包括GO、Python和R等,使用的最爽滑的語言還是Python。根據這幾年學習Python的經驗教訓,我將Python程式語言入門的心底體會總結如下:
要有人教,要有學習環境,要不斷地交流更新知識。
1。
Python程式語言入門最好有老師教
。無論學習什麼技術,有老師教總比自己死扣鑽研要有效率得多。有人要問,要報培訓班嗎?不必,太貴,看入門影片即可,看一遍影片相當於老師講解了一遍。推薦看小甲魚的Python零基礎入門影片(不想找影片的私信,免費分享)。認真看一兩遍影片,然後將影片中的程式自己動手實現,再看Python入門書籍效果更好,推薦看《Python核心程式設計》或《與孩子一起學程式設計》,這兩本書都寫得簡單明瞭,毫不拖泥帶水。
2。
Python程式語言學習需要有一定的學習環境
。初學Python或者其他語言,隨著學習的深入,初學者會有一種越學越不知所學的感覺,不知道自己學的有沒有用,畢竟網際網路的方向太多,很容易給人一種學入歧途的感覺。怎麼辦?趁早找網際網路工作。用入門Python的基礎知識,去敲開網際網路公司的大門(當然這需要強大內心和厚臉皮),走上Python程式設計的工作崗位。這樣才能做到學習就是工作,工作就是學習,學到的就是有用的,這樣學習才不會浪費時間和精力,才會更有效。
3。
Python程式語言學習需要不斷地更新知識
,需要經常地逛程式設計社群、論壇和交流群來更新自己的知識,看大牛的最新技術,積累經驗和實現方法,以此更好地掌握Python。
綜上,Python程式設計學習入門需要有人教,需要有一定的學習環境,需要不斷地更新知識跟上發展。等到入門Python之後,你會發現Python入門容易,精通卻很難,估計絕大多數職業都是如此吧。
看入門書籍
關於書籍的難度一定要是入門級別,千萬不能太複雜。不然一方面會讓你鑽進一個牛角尖,打亂學習的節奏,另一方面還會打擊大家學習的積極性。我們都知道學習是一個循序漸進的過程,不能一口吃個胖子。打個比方,學過Java的同學都聽過大名鼎鼎的《thinking in java》。如果零基礎一上來就看這本書,肯定會吃力,時間長了就會失去興趣。當然這裡不是說這本書不好,而是說這本書很厚很全面,但是不適合初學者。因此對於零基礎的初學者來說,一定要找一個通熟易懂的,簡單的書,你入門的書非常關鍵。
看影片資源
當然如果你能有Python高手的指導就更好了,學習進度會更快。影片資源推薦博學谷的JavaEE就業班的影片學習課程,課程以Python語言為開發工具,內容覆蓋了計算機原理、網路、Web前端、後端、架構、資料庫、專案部署、資料獲取、資料提取、資料清洗、資料分析、資料探勘、機器學習、深度學 習、影象識別等領域所需要的全部技術,是不可多得適合零基礎初學者的前沿課程。
一定要多練習
多練習似乎是廢話,但是確實是學好Python語言的真理。大家一定要謹記,學程式設計如果不親身去編寫,學完了也沒有任何用處。常常有初學者看完了書和學習影片,覺得自己什麼都會了,然而卻寫不出程式碼,也是相當於白學了。因此學習Python語言沒有什麼捷徑,一開始哪怕你把書裡面的例子一字不落敲一遍,也好過你只是去看書,而不動手。而且入門python的初學者最好是堅持編,要想牢固的掌握基礎知識點,每天抽小半個小時,學一些知識點。不斷的堅持,快的話大概幾個星期基本就能入門了。
Python的幾個基礎資料結構以及其物件內建方法,幾個魔法方法和語言buildin方法。到這裡是語言基礎。之後再看面向物件,學會寫class,繼承、多型搞懂,Python就差不多成了。下面邊學框架邊學高階特性和庫。學django順便學習http、wsgi、幾個簡單的設計模式,學flask學習裝飾器、函式式函式,學tornado順便學多執行緒和協程,理解ioloop。學爬蟲其實是對網路的更深的瞭解。這樣循序漸進,大概一年左右,輔以實戰專案(最好去公司做專案),順帶學會簡單的專案部署和運維,最好全程使用centos或是Ubuntu做作業系統。對了,另外,絕對不要去學Python2了。
在這裡分享一下我個人的學習經驗,希望對大家能有幫助:
是什麼原因促使我開始學Python的?
當前人工智慧行業火爆,要想入門AI,Python必不可少。
可以用Python學習爬蟲技術。
自動化運維需要用到Python,可以大大減少運維工程師的工作量。
可以輕鬆的建立網站、小遊戲。
可以做自動化指令碼,實現表格、文件等快速處理。
Python相對其他語言要簡單很多,入門門檻低。
這些“好處”真的是太令人興奮了,所以我決定開始學Python。
如何開始學習Python?
1.慕課網
我是從中國大學MOOC(慕課)上面的免費課程入門Python的,裡面有很多適合初學者進行學習的課程,不只包括Python,還有Java、C#、C\C++等程式語言入門。而且慕課裡面有很多的名校名師,對新人也很友好,透過課程最終考核還能發一個證書,學起來也有動力。
在這裡個人強烈安利一門Python課程——北京理工大學嵩天老師的Python系列課程,他的課程通俗易懂,教學風格輕鬆愉悅,而且有配套的書籍,真的是初學者入門的不二選擇。
網址:https://www。icourse163。org
2.程式設計派
這是我要安利的另外一個學習Python的網站,凡是你能知道的Python學習書籍,基本上都囊括在這個網站裡面了。並且該網站的作者翻譯了一本非常適合入門的Python學習書籍——《Think Python 》。
這位作者選擇《Think Python》進行翻譯,一是因為這是他入門使用的第一本教材。二是因為它確實非常淺顯易懂,把很多概念用非常樸實的話進行了解釋,零基礎初學者學起來並沒有多少太大的障礙。
所以Pyhton愛好者們一定不要錯過這個網站。
https://codingpy。com/
3.GitHub
有了一定的Python基礎之後,就可以去看一下全球最大的程式碼開源地——GitHub,上面有很多的開源專案,開發語言包括Python、Java、C#、PHP、C\C++等眾多語言,如果想讓自己的技術和國際接軌,GitHub是必經之地。
這在裡介紹幾個流行的Python開源專案:
1)
TensorFlow
如果你想進入人工智慧領域,TensorFlow是你的首選,在這裡可以找到許多的開源庫和訓練模型,在自動汽車駕駛領域和機器人等AI領域中,TensorFlow的應用非常廣泛https://github。com/tensorflow/models
2)
Django
想學習網站開發?用Django就可以了。Python下有許多款不同的 Web 框架。Django是重量級選手中最有代表性的一位。許多成功的網站和APP都基於Django。
Django 是一個開放原始碼的 Web 應用框架,遵守 BSD 版權。
https://github。com/django/django
3)
Flask
用Django太複雜?那就用Flask。Flask 是一個微型的 Python 開發的 Web 框架,基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。 Flask使用BSD授權。 Flask也被稱為“microframework”,因為它使用簡單的核心,用extension增加其他功能。
https://github。com/pallets/flask
4)
Keras
Keras是一個由Python編寫的開源人工神經網路庫,可以作為Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高階應用程式介面,進行深度學習模型的設計、除錯、評估、應用和視覺化。
https://github。com/keras-team/keras
5)
awesome-python
Python框架精選大集合,收羅了一大堆牛逼的Python框架,幾乎你用Python的所有方方面面它都有收羅在裡面,例如爬蟲Http庫、資料分析庫、Web開發框架等。
https://github。com/vinta/awesome-python
如何利用碎片化時間快速提升自己的Python程式設計能力?
一、設定一個鬧鐘提前30分鐘起床
你每天學習Python的最佳時間是在早晨。
從生物學角度來講,一個人腦子最清醒的時間是每日清晨起床後的兩個小時。如果不想浪費自己的腦細胞,那就晚上早睡,第二天早點起床,這樣就可以在上課或上班前練習一下。
如果能提前給自己安排好學習的計劃和內容,就能很大程度的提升學習效率,達到事半功倍的效果。一個簡單的辦法就是給自己一個“約定”:告訴自己,每天只花30分鐘來學習Python,學完之後才能看手機刷頭條等。
也許有的人會說,晚上熬夜寫程式碼效率更高,其實這種想法是不可取的。因為熬夜給身體帶來的傷害大家有目共睹,每年過勞死的人不在少數。而且熬夜會造成記憶力衰退,你會發現晚上學習真的記不住多少東西。
二、多利用週末或假期的空閒時間學習Python
這條建議看起來有點過分,有的人會說,過個週末不容易,還要擠出時間學習太累了。
其實,如果對一天的休息時間進行細分,就能做到玩好的同時又能學習Python。在這裡分享一下我自己的作息規律表:
8:00起床,睡個懶覺。8:00——9:00吃飯時間。9:00——10:00看書學習時間。10:00——12:00出遊時間。12:00——13:00午飯時間。13:00——15:00午休時間。15:00——18:00學習時間。18:00——19:00晚飯時間。19:00——20:00遊戲時間。20:00——23:00學習和寫作時間。23:00以後刷刷微信頭條等,12點前睡覺,保證晚上至少有6個小時高質量睡眠時間。
當然了,具體的時間安排可以靈活調整,最重要的是要有一種自制力,娛樂要有度。
三、加入程式設計師社群
這一點也是非常重要的,學習不是“閉門造車”,要多與其他人溝通交流,也許別人遇到的問題你也會遇到呢?
在這裡推薦一個大神雲集的程式設計師社群StackOverFlow。StackOverFlow是一個與程式相關的專業IT技術問答網站。使用者可以在網站免費提交問題,瀏覽問題,索引相關內容,在建立主頁的時候使用簡單的HTML。在問題頁面,不會彈出任何廣告,銷售資訊,JavaScript 視窗等。
如果在程式設計過程中遇到困難,來這裡會有滿意的答案:
https://stackoverflow。com/
四、多做題
這一點就不用多說了吧,要想學好程式設計沒有捷徑。正確的學習方法,加上大量的程式碼練習,才能學好一門程式語言。
推薦幾個程式設計刷題的網站:
leetcode
該網站上收錄了許多網際網路公司的演算法題目,被稱為刷題神器,現在LeetCode有了中文網站,國內的程式設計師就不需要受英文水平的困擾。
https://leetcode-cn。com
牛客網
牛客網是一個網際網路求職學習交流社群,比較適合求職面試的人,因為你不僅可以在上面找到大廠的面試真題,你還可以根據自己的需求做專項練習、模擬筆試,甚至還有AI模擬面試。
https://www。nowcoder。com/
實驗樓
實驗樓是專業的IT線上實訓平臺,不但提供海量的IT教程,更有線上開發環境,可以隨時動手操作,實戰式的學習IT。目前實驗樓已經和藍橋網站合併到統一域名,原有服務不變。
https://www。lanqiao。cn/courses/
Python程式設計入門培訓學什麼?學習Python變數、分支、迴圈、函式等Python基礎語法;掌握Pyhton字串、列表、元組、字典等基本資料型別用法,Python程式設計入門課程。學完能夠使用Python完成簡單的程式設計,掌握Python基本語法,面向過程程式設計思想。
沒有軟體程式設計基礎和Python經驗,想先從0基礎入手的Python開發先學習基礎知識,Python程式設計入門知識點彙總:
1、Python簡介
2、第一個程式
3、Python執行方式和Pycharm設定
4、程式的註釋和算術運算子
5、程式執行原理
6、變數的使用以及型別
7、變數的計算和輸入輸出
8、變數的命名
9、if判斷語句
10、石頭剪刀布
11、while迴圈基本使用
12、迴圈巢狀
13、函式的基本使用
14、函式的引數和返回值
15、函式的巢狀呼叫
16、模組的簡介
17、列表
18、元組
19、字典
20、字串
21、容器型別公共方法
22、名片管理系統
23、變數的引用以及是否可變
24、區域性變數和全域性變數
25、函式的返回值和引數進階
基礎階段要求熟練掌握python的變數、輸入輸出、運算子、條件和迴圈語句,瞭解使用過常用linux命令,瞭解Python語言的起源,Python語言的設計目標,Python語言的設計哲學,Python語言的優缺點和麵向物件的基本概念,Python語言的執行方式,以及Python整合開發環境PyCharm的使用,為接下來的Python學習做鋪墊。
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爬蟲面向的是web網站,核心程式碼不多,但是不同的網站,不同的開發設計思路是不同的,專案做的越多越有經驗,所以確實需要大量的專案,下面是常規的爬蟲學習結構。
Python入門
1、基本知識、資料型別、流程控制。
人生苦短,快用Python
2、函式
人生苦短,只用Python
3、用模組
4、I/O基礎
人生不短,也用Python
5、Linux基礎
Linux基礎
最後包管理和虛擬環境都要有所瞭解,怎麼樣,這些基礎你都會了嘛!
web前端
當然光學了基礎是遠遠不夠的,我們要深入做爬蟲,首先得了解這個東西是怎麼做的瞭解清楚它的原理,那麼web前端方面的學習是必不可少的,下面我們來了解一下。
1、標籤
標籤
2、樣式
樣式
3、JS語法
JS語法
4、jQuery
jQuery
5、Ajax
Ajax
6、bootstrap
bootstrap
前端部分不用涉及太深,只是學爬蟲的話這些就完全夠用了,俗話說“工欲善其事,必先利其器”,所以我們再把下面這些Python知識學完後,就可以毫無後顧之憂的來學習爬蟲了。
Python進階
1、面向物件
面向物件
2、裝飾器、惰性器
裝飾器、惰性器
3、高階模組
高階模組
4、 併發程式設計(多執行緒與多程序)
什麼是程序、執行緒
多程序
多執行緒
Future實現多程序、多執行緒
5、併發程式設計(協程、非同步IO)
協程、非同步IO
好了,這些東西全部學會以後,就可以進行正式的爬蟲學習了,在之後的學習路途中很多東西一看到就胸有成竹,想皮都皮不起來。
爬蟲基礎
學習爬蟲,我們首先要了解什麼是爬蟲以及它的工作流程,知己知彼,方能百戰百勝嘛。當然這些大家都知道的,廢話不多說,先來看看爬蟲基礎知識點。
1、請求與響應
請求與響應
2、爬蟲與反爬蟲
爬蟲與反爬蟲
3、開發工具
開發工具
4、Urllib庫使用詳解與專案實戰
Urllib庫使用詳解與專案實戰
5、requests庫安裝使用與專案實戰
requests庫安裝使用與專案實戰
6、太多了看圖
爬蟲基礎最後一彈
好了,如果只是想入個門的話,這些都差不多了,但我想每個學爬蟲的小夥伴,都是想成為一個偉大的爬蟲攻城獅的吧!來來來,讓我們繼續看看進階學習方法。
爬蟲進階
1、爬蟲框架實現
爬蟲框架實現
2、破解反爬技術
破解反爬技術
3、代理池實現
代理池實現
4、模擬登陸
模擬登陸
5、pyspider框架
pyspider框架
爬蟲高階部分
1、APP的抓取
APP的抓取
2、Scrapy框架
Scrapy框架
3、分散式爬蟲實戰
分散式爬蟲實戰
4、分散式爬蟲部署
如果是想從事相關行業的話,建議報班學習。學習的內容比較系統,機構對行業需求的標準也很瞭解,跟著課程認真學就好了,抓緊早早入行,透過工作來進行提升技能。