淡漠行者6132020-04-14 15:14:17第一，首先要明確你學 Python 的目的。也就是你想學了去幹嘛，是做爬蟲、資料分析挖掘、機器學習、web 開發還是什麼其他的，雖說不同的方向都需要有 Python 基礎，但對 Python 的基礎也是有所側重，只有確定一個方向才可以進一步篩選書和書中章節的範圍。
第二，確定了書的範圍後，要琢磨好怎麼去看每一本書、以什麼樣的順序去看書。不然，同時看好幾本書，每一本都從頭開始看，堅持不了幾天就會放棄。
下面以我入門的過程來具體說一下。
由於我此前是零程式設計基礎，helloworld 都不會打的那種，上知乎看了幾個 Python 入門的回答後，覺得用 Python 做資料分析這個方向不錯，加上我此前學 Excel 時就對資料分析比較感興趣，所以就確定了這個方向，但很快就發現行不通，因為我連基本的 Python 操作都不會，處處卡殼，時間都花在摳一個個的小問題上去了，折騰到最後也沒太大興趣去分析了，而且資料分析本身是有一套理論方法的，我更不會，如果同時學 Python 操作和分析方法，比較耗費精力，顯然不可取，所以就放棄直接學資料分析這個想法。
然後我選了另外一條路，就是爬蟲，因為基礎的爬蟲比資料分析簡單，學習曲線不陡，而且爬蟲比較有意思，寫出來別人也更願意看，進一步瞭解到初步的爬蟲學習主要學幾個爬蟲類庫、網頁解析提取庫、框架這幾塊就行了，這樣一下就縮小了書的選擇範圍和內容範圍。
至此，我就選擇了「Python 基礎——爬蟲——資料分析」這樣一條路線。
首先，我選擇了《深入淺出 Python 》這本書作為入門的第一本書，該書淺顯易懂，註釋詳盡，對新手很友好。接著，我又大致過了一遍《Python 程式設計從入門到實踐》，前面幾章寫得非常實用，這樣對 Python 就有了一個大致瞭解。
接著，便開始上手爬蟲，但爬蟲類的書非常少，起先只找到兩本，一本是國外的《Python 網路資料採集》，書不厚，看了後大致瞭解了：爬蟲是怎麼一回事、爬蟲能做什麼、要會哪些東西等這幾個問題，另一本是韋瑋老師的《精通 Python 網路爬蟲》，這本書當時覺得還不錯，有很多實操案例，但是理論部分欠缺一些。
後來偶然搜到了崔慶才大佬的爬蟲文章，很贊，果斷就買了他剛出的《Python3 網路爬蟲實戰》這本書，由此算是找到了爬蟲方向。
透過爬蟲把資料爬下來後就開始嘗試一些簡單的分析，但發現很多操作根本不熟練，於是採取了兩種方法去學習，首先是谷歌解決實際問題，然後閒的時候翻看了《利用 Python 進行資料分析》、《流暢的 python》、《 Python Cookbook》這幾本書，算是系統地鞏固了一下相關知識。
就這樣，幾個月下來，練習了 10 個左右的爬蟲，自認為算是入門了 Python 爬蟲和資料分析。
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