請問,【線性擬合】與【線性迴歸】的區別是什麼?

請問,【線性擬合】與【線性迴歸】的區別是什麼?使用者33685402524118212020-05-29 11:41:10

線性迴歸就是線性擬合,在統計的意義上是等價的。擬合就是為了找到那條,對所有點來說,殘差平方和最小的直線,線性迴歸也是。

迴歸是國外的講法叫regression,命名的統計學家是想說,這些點都圍繞在一條看不見的直線,直線周圍的點若偏離的大了感覺就有迴歸直線,向直線靠攏的趨勢。

擬合是國內的傳統講法,用一條直線代替樣本點,以達到預測的作用。

最後說一下線性這個概念,比如擬合每天學習時間和高考成績,可能就是線性的。

但若擬合收入高低和幸福指數,那很可能就不是了,因為不是說賺的越高越高興,而且可能到了很高的水平,收入增加了很多,卻幸福不起來,資料有可能是指數,有可能是二次函式,這些都歸為非線性。主要是線性這個性質非常友好,大家喜聞樂見,所以有了很多轉換公式,把非線性的資料變換成線性,擬合出來再反變換回去。