使用者42525232461376282019-09-04 12:34:06分割：可以影象分割範疇，將影象分成有意義的幾塊或者提取其中感興趣區域，方法很多，也可以用到檢測方法，比如人臉，行人檢測。分割一般精度要求較高。識別：預先獲得感興趣圖片或者區域，利用機器學習方法進行分類，比如判斷物體是蘋果還是一本書。應用很多很多。檢測：檢測有明確目的性，需要檢測什麼就去獲取樣本，然後訓練得到模型，最後直接去影象上進行匹配，其實也是識別的過程。跟蹤：它不一定用到模式識別方法，最簡單的運動目標時間空間匹配就能實現。當然也能用檢測識別方法，這樣做速度比較慢一般。