時間縫隙葡萄乾2021-09-12 18:03:42均方根誤差亦稱標準誤差，其定義為 ，i=1，2，3，…n。在有限測量次數中，均方根誤差常用下式表示：√［∑di^2/n］=Re，式中：n為測量次數；di為一組測量值與真值的偏差。如果誤差統計分佈是正態分佈，那麼隨機誤差落在±σ以內的機率為68%。
均方根誤差是預測值與真實值偏差的平方與觀測次數n比值的平方根，在實際測量中，觀測次數n總是有限的，真值只能用最可信賴（最佳）值來代替。標準誤差 對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感，所以，標準誤差能夠很好地反映出測量的精密度。這正是標準誤差在工程測量中廣泛被採用的原因。因此，標準差是用來衡量一組數自身的離散程度，而均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差，它們的研究物件和研究目的不同，但是計算過程類似。
善良鉛筆z72021-08-21 09:46:18標準偏差（Std Dev，Standard Deviation） -統計學名詞。一種度量資料分佈的分散程度之標準，用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。標準偏差的大小可透過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。標準差的合理範圍是一組資料裡最小的樣本應大於等於5個，才可以去計算它們的標準差。首先要求出平均值，然後用這個值去減去每一個樣本的值，將得到的差平方，在把它們全部加起來，將這個和除以樣本數，然後開根就可以了。
芳草茵茵58142021-03-30 16:58:02標準差的合理範圍是一組資料裡最小的樣本應該是大於等於5個，才可以去計算標準差。